Le projet DIME-SHS (Données Infrastructures et Méthodes d'Enquête en Sciences Humaines et Sociales), coordonné par Laurent Lesnard,
directeur du CDSP, porté par Sciences Po, en partenariat avec le GENES,
l'INED, l'Université Paris 5, Telecom-ParisTech, EDF R&D et le GIS
Quetelet, fait partie des lauréats de l'appel à projets "Investissements
d'avenir - Équipement d'excellence" 2010 mis en place par le Ministère de
l'Enseignement supérieur et de la recherche.
>> Voir le communiqué de presse du 20 janvier 2011
L'équipement DIME-SHS vise à combler le retard accumulé par les sciences humaines et sociales françaises en matière de méthodologie d'enquêtes afin de répondre aux plus hautes exigences de compétitivité internationale en ce domaine. Cet équipement consiste à doter la France d'une structure intermédiaire novatrice en matière de collecte, d'enrichissement et de diffusion des données utilisables par la recherche en SHS, autant quantitative que qualitative. Son originalité tient d'abord à ce qu'il envisage de manière unifiée ces trois phases des protocoles de la recherche, en tirant parti des innovations qu'offrent l'Internet et les NTIC pour non seulement prendre en charge et capitaliser les données existantes, mais aussi pour créer de nouveaux types de données pour la recherche.
Ainsi, DIME-SHS s'organise autour de trois grands modules :
2. constitution d'une banque de données qualitatives
3. collecte et analyse des expressions spontanées sur le web
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Le premier module, pensé sur le modèle des Survey Research Centers (SRC) existant aux Etats-Unis ou dans certains pays d'Europe, vise à approfondir les partenariats, encore insuffisamment développés, entre les universités et les instituts de la statistique publique (INSEE et INED). Il vise également à affranchir en partie la recherche publique des intermédiaires du privé pour la réalisation d'enquêtes par questionnaire en s'alignant d'abord sur les normes méthodologiques internationales tout en diminuant globalement les coûts investis dans les opérations de collecte. A côté d'un dispositif classique (plateforme téléphonique), la création d'un panel de répondants sollicité via les NTIC ou encore la réalisation d'expérimentations de collecte multi-mode permettront à la France de se repositionner à l'avant-garde de la recherche quantitative en SHS.
• Absence de moyens d'enquêtes par questionnaires propres à la communauté universitaire française
• Faible présence académique française sur la scène internationale en recherche méthodologique d'enquêtes par questionnaire
• Respecter le plus haut degré de rigueur et de qualité statistiques (échantillon aléatoire représentatif de la population française)
• Innovation technologique : chaque personne sélectionnée pour faire partie du panel recevra en échange de sa participation un dispositif web mobile et un abonnement à Internet
• Réduction des coûts et du temps de collecte de données grâce au web
• Facilité d'utilisation des nouveaux dispositifs web mobile par rapport aux ordinateurs
• Complémentarité du panel web mobile et de la plateforme téléphonique pour conduire des recherches méthodologiques (mixed mode)
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Le second module vise à développer une banque d'enquêtes qualitatives (BEQuali), et à combler le retard pris par la France dans ce domaine. Son développement permettra de préserver l'histoire des recherches qualitatives menées en SHS. Il s'agira d'utiliser les possibilités du web pour faciliter la diffusion et la mise à disposition des enquêtes qualitatives, en offrant aux chercheurs des services innovants d'enrichissement, d'exploration et d'exploitation des matériaux archivés. A terme ce dispositif doit favoriser l'amélioration des protocoles d'enquête, l'innovation méthodologique ainsi que la cumulativité des recherches qualitatives par l'essor notamment de l'analyse secondaire.
• Grande majorité de travaux qualitatifs en SHS
• Retard important en matière de capitalisation des données d'enquêtes qualitatives
• Prolongement d'une étude de faisabilité financée par le TGE-ADONIS puis par Sciences Po et qui a abouti à un premier prototype de banque
• Articulation, durant la phase expérimentale, au projet ANR RÉANALYSE
• Préserver et diffuser des enquêtes patrimoniales ou recélant un fort potentiel de réutilisation par les chercheurs en SHS
• Nourrir la réflexion épistémologique sur la démarche qualitative et l'analyse secondaire, renouveler l'enseignement des méthodes
• Archivage holistique et contextualisé des données d'enquête
• "Enquête sur l'enquête" pour reconstituer le processus de recherche originel
• Plateforme innovante de visualisation et d'exploration des enquêtes en ligne
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Le troisième et dernier volet de l'équipement met en place un dispositif permettant l'exploitation et la mise à disposition des "données du web". Il s'agit ici de prendre acte de l'émergence de nouveaux terrains d'enquête apparus avec le développement de l'expression spontanée sur le "web social" : la quantité et la diversité des traces laissées par les interactions sociales sur Internet représentent des ressources importantes pour la recherche. Or, ces données risquent fort de rester peu ou mal exploitées en l'absence de méthodes d'investigation appropriées. Ce dispositif vise donc le développement de protocoles de récolte et d'analyse innovants et adaptés au numérique. Ce module constituera le premier équipement en France à proposer un service de collecte de données issues du web dans une finalité de recherche, ce service n'étant aujourd'hui disponible que dans le secteur privé. Il permettra ainsi à la recherche française de s'aligner sur les dispositifs déjà en place ailleurs (MIT de Cambridge aux Etats-Unis).
• Absence d'équipement en France proposant aux chercheurs un service de collecte de données issues du web
• Grande quantité et diversité d'informations représentant des opportunités inédites pour les SHS, mais problème de qualité et d'authentification de cette information
• Expertise du médialab de Sciences Po
• Créer des protocoles adaptés pour améliorer la maîtrise des chercheurs sur la fiabilité des informations collectées sur le web
• Développer des méthodes d'analyse des corpus "d'expressions spontanées issues du web"
• Diversité des données, fréquence de récolte et ampleur des corpus mis à disposition de la recherche scientifique
• Complémentarité du module "données du web" avec les autres modules de l'équipement
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